Doowire Logo
  • Home
  • Job Listings
  • Comprehensive Recruiter Toolkit

  • Streamlined candidate evaluation

  • Automated candidate pre-interview

  • Detailed reporting at every stage

  • Meaningful automated candidate feedback

  • Access to candidate profiles

  • Register now to get started

AI Workflow Engineer

City:

Stockholm

Extent:

Full Time

Remote:

50%

2025-12-22 | Expires: 2026-02-08

Jobbeskrivning

För kundens räkning söker vi en AI Workflow Engineer till en organisation verksam inom AI-driven utbildning för life science och medicinsk kompetensutveckling. Rollen innebär ansvar för att utveckla och optimera intelligenta AI-workflows som möjliggör skalbar, kvalitetssäkrad produktion av digitalt utbildningsinnehåll.

Placering: Stockholm


Organisationsbeskrivning

Kunden är verksam inom EdTech med inriktning mot life science och medicinsk utbildning. Organisationen utvecklar AI-baserade lösningar som används för att skapa, strukturera och kvalitetssäkra utbildningsmaterial för komplexa och reglerade kunskapsområden.


Arbetsgivarbeskrivning

Arbetsgivaren erbjuder en teknikdriven och kunskapsintensiv miljö där AI används för att förbättra lärande, precision och tillförlitlighet. Här finns stort fokus på innovation, kvalitet och långsiktig samhällsnytta inom medicin och life science.


Arbetsbeskrivning

I rollen ansvarar du för att designa, testa och vidareutveckla AI-baserade arbetsflöden för produktion av strukturerat och högkvalitativt utbildningsinnehåll. Arbetet sker i nära samarbete med tekniska team, pedagogiska experter och produktfunktioner.


Arbetsuppgiftsbeskrivning

  • Design och optimering av multi-step AI-workflows och prompt-kedjor

  • Översättning av pedagogiska och medicinska krav till automatiserade processer

  • Framtagning av återanvändbara promptmallar och modulära ramverk

  • Debuggning, dokumentation och förbättring av AI-workflows och datasets

  • Utvärdering och integration av AI-modeller, verktyg och API:er

  • Samarbete kring prototyper och interna AI-verktyg


Kvalifikationskrav

  • Akademisk bakgrund inom tekniska eller analytiska områden

  • Stark logisk och analytisk förmåga

  • Metodiskt och datadrivet arbetssätt

  • Intresse för språkmodeller och AI-system

  • God samarbets- och kommunikationsförmåga


Önskade kvalifikationer

  • Erfarenhet av workflow- eller prompt-engineering

  • Kunskap inom MLOps, CI/CD eller AI-pipelines

  • Erfarenhet av Docker och/eller Kubernetes

  • Intresse för etisk AI, kvalitetssäkring och transparens


Ansökan

Skicka in din ansökan så snart som möjligt. Urval och intervjuer sker löpande och uppdraget kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum.